Заявка в 22:40 — норма, а не исключение
Люди выбирают подрядчика после работы: открывают три-четыре компании, пишут всем и записываются туда, где ответили. Сколько обращений приходит к вам в нерабочие часы, видно в вашей же Метрике или в истории переписок — у бизнеса с записью это обычно не проценты, а десятки процентов.
Утром администратор честно отвечает всем. Но человек, которому нужно было записаться, уже записался — туда, где диалог случился вчера.
Что ассистент умеет, а чего ему доверять нельзя
Умеет: ответить на вопрос о цене и сроках из прайса, уточнить, что человеку нужно, собрать контакт и передать всё менеджеру одним сообщением. Разговор он ведёт на языке клиента, а не по кнопкам: вопрос «а если фасады свои, сколько выйдет покраска?» его не ломает.
Нельзя: торговаться, обещать то, чего нет в базе, консультировать по медицине и праву. Такие ветки заканчиваются одинаково: ассистент говорит, что уточнит у специалиста, и передаёт диалог живому человеку. Так и задумано — истории про ботов, обещавших от имени компании что попало, начинались именно с отсутствия границ.
Почему этим занимаюсь я
Языковые модели — мой рабочий инструмент, а не строчка в прайсе ради моды: на них собраны демо-версии в портфолио и часть клиентских задач. Главная работа в таком проекте — не код, а база знаний и правила, при которых модель молчит там, где не уверена. Разницу между «подключить API» и «сделать так, чтобы бот не наврал клиенту» я знаю на своих шишках, и именно за неё вы платите.
- Если клиенты в основном звонят, а не пишут, бот поможет мало — скажу об этом на брифе
- Юридические и медицинские консультации ассистенту не доверяю: там другая цена ошибки
- База знаний устаревает вместе с прайсом: поменялись цены — обновите базу, это минуты
- У модели есть свой счёт за работу — небольшой, оформлен на вас и виден вам